Qeverisje e AI për operacione të rregulluara evropiane

Ndërtoj dhe auditoj sisteme LLM për sektorë të rregulluar: harnesa vlerësimi, gjurmë auditimi, transparencë sipas AI Act, kontroll i kostos.

LV / PRACTICE FILE - 2026Utrecht, Holandë / mbi 7 vjet në sektorin e rregulluar të BE-së

audit_recordshembull i redaktuar
answer_id      a4f1c2e0-9b73-4d1a-8e55-71c0f2ab9d34model_version  i fiksuar, i regjistruar për çdo përgjigjesystem_prompt  v14 (live), autor != miratuestools_called   3 nga 26 të lejuara, të validuara me skemëfree_form_sql  asnjë e lejuartenant_scope   e riverifikuar në servertokens         prompt 4,812 / completion 611
§ 01

Figures on record

Çdo shifër më poshtë vjen nga punë që kam bërë vetë, dhe jam i gatshëm t'i kaloj një nga një.

Në regjistër
Commits, sole-authored453

Migrating 246 pipelines and 67 workflows off legacy ETL tooling

Rows in production3B

Across 44 tenant schemas, counting player-level data alongside the analytics facts

Main pipeline runtime1h40m

Down from roughly three hours after re-platforming onto 43 parallel tasks. The player-data pipeline came down from nine hours to three.

AI co-authored commits1,391

Production commits carrying AI co-authorship across 14 repositories

Security benchmarksClean

AWS Security Best Practices and CIS Benchmarks on infrastructure I operate, third-party penetration test passed

Fusha pune

  1. 01

    Gatishmëri për qeverisjen e AI

    Harnesa vlerësimi, gjurmë auditimi, transparencë sipas Nenit 50 të AI Act, mbrojtëse për agjentët dhe kontroll i zbulimit të të dhënave. Dëshmia që kërkon realisht një rregullator ose një blerës i madh, e gjeneruar nga vetë sistemi.

  2. 02

    Inxhinieri e sistemeve LLM

    Rikthim informacioni, dalje e strukturuar përmes thirrjes së detyruar të mjeteve në vend të analizimit të tekstit të lirë, vlerësim regresioni me baza të versionuara, llogaritje kostoje për çdo thirrje, kalim automatik mes ofruesve.

  3. 03

    Inxhinieri e platformave të të dhënave

    Pipeline dhe migrime magazinash shumëklientëshe, RBAC dhe siguri në nivel rreshti, regjistër auditimi vetëm-shtesë. Themeli mbi të cilin mbështetet çdo kontroll i mësipërm.

Shiko si strukturohen angazhimet

Punë e përzgjedhur

20 raste

harnesë vlerësimi

Një agjent LLM në prodhim me shtresën e sigurisë brenda tij

Rikthim vektorial, dalje e strukturuar përmes thirrjes së detyruar të mjeteve, baza vlerësimi të etiketuara me mjet krahasimi regresioni, llogaritje kostoje e ruajtur për çdo vendim, dhe kalim automatik mes ofruesve.

+5,015

rreshta, një lëshim

Regjistër auditimi, RBAC dhe izolim klientësh

Një fjalor i tipizuar lejesh, mbrojtje rolesh në nivel faqeje dhe veprimi, një regjistër auditimi vetëm-shtesë i zbatuar nga trigger i bazës së të dhënave, dhe izolim klientësh me siguri në nivel rreshti në Postgres.

246

pipeline të migruara

I gjithë ETL-ja e prodhimit, e zhvendosur dhe e rikaluar

Migrim i shkruar vetëm nga unë në 453 commit-e, pastaj i rikaluar në 43 detyra paralele në kontejnerë: nga rreth tre orë në një orë e dyzet.

Neni 50

në kod prodhimi

Qeverisje e shkruar brenda produktit, dhe brenda agjentëve

Arsyetim transparence sipas AI Act në momentin e ndërveprimit, mbrojtëse që ndalojnë agjentët të lexojnë kredencialet, lista lejesh me privilegj minimal, dhe rezerva të marra jashtë kontrollit të modelit.

Lexo rastet e studimit
§ 03

Çdo përgjigje mbart dëshminë se si u prodhua

Si duket një gjurmë auditimi

Kjo është forma e një regjistrimi të vetëm nga një sistem LLM i qeverisur: versioni i promptit, modeli që e prodhoi, mjetet që i lejohej të thërriste, sa kushtoi, dhe kush e miratoi rregullin që e kufizoi. Jo një politikë që përshkruan kontrollin. Vetë kontrolli, duke nxjerrë dëshminë e vet.

  • Promptversioned, author != approver
  • Modelpinned, recorded per answer
  • Toolsallow-listed, schema-validated
  • Answerstructured, never parsed prose
  • Audit recordcost, latency, evaluation

The governed answer path. Flagged nodes are the ones a regulator asks about first.

§ 04

Gjithashtu në prodhim

Ndërtuar jashtë praktikës së qeverisjes

Mësim makinerie në një produkt të gjallë

Klasifikues random-forest që parashikojnë potencialin e produkteve me ndjekje eksperimentesh, zbulim jo i mbikëqyrur i vlerave të jashtme që sinjalizon performancë të parregullt terminalesh, modele largimi klientësh dhe klientësh me vlerë të lartë, dhe analizë shporte me rregulla asociimi e matrica kalimi Markov.

Imazhe produktesh të gjeneruara për e-commerce

Një shërbim gjenerimi imazhesh që prodhon fotografi produktesh për një dyqan online, me rrugë sinkrone dhe në grup, dhe kufij memorieje që i mbijetojnë një hostimi të kufizuar.

Nxjerrje e strukturuar nga tregtia sociale

Nxjerrje produktesh dhe çmimesh nga përshkrimet dhe bisedat e porosive në Instagram, nën një kontratë strikte: totalet citohen fjalë për fjalë nga burimi, fushat e identitetit zgjidhen në server, dhe çdo gjë e pasigurt kalon te një njeri, jo te hamendja më e mirë e modelit.

Modeli lexon, nuk vendos.
Dalja e modelit është një nxjerrje informacioni me gjurmë auditimi, kurrë një vendim i pavarur. Çdo përgjigje regjistron versionin e modelit që e prodhoi. Vetë agjentët punojnë nën lista lejesh me privilegj minimal të shkruara prej meje.

Angazhimet fillojnë me një telefonatë njohjeje. Ju punoni me personin që e bën punën.